ХЕМОМЕТРИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Хемометрические алгоритмы обработки данных широко импользуются при обработке экспериментальных данных. Развитие компьютерных методов обработки данных эксперимента сокращает время для их реализации. Данный подход актуален при разработке экспресс– методов анализа многокомпоннетных систем. Относительно простые хемометрические алгоритмы можно использовать для выявления отклонений свойств системы от заданных параметров. Ябочный сок широко используется в детском и диетическом питании. Сок и сокосодержащая продукция на основе яблочного сока в большом ассортименте предлагаются покупателям. Поэтому восстановленный яблочный сок и нектра яблочный выбраны в качестве объекта исследования. Основные показатели качества сока – титрумая кислотность, показатель преломления, уровень рН, плотность, электропроводность могут быть измерены относительно простыми физико–химическими и химическим методами. При использование разработанных хемометрических алгоритом можно выявить возможную фальсификацию продукта. Для подтверждения факта фальсификации необходим анализ сока по аминокислотному составу и происхождению углеводов. 

1. О.Е. Родионова, А.Л. Померанцев. Хемометрика в аналитической химии. Институт химической физики им. Н.Н. Семенова РАН, М.: Химия, 2008. 61 с.

2. М.А. Шараф, Д.Л. Иллмэн, Б.Р. Ковальски. Хемометрика. Л.: Химия, 1989. 270 с.

3. В.И. Вершинин, Б.Г. Дерендяев, К.С. Лебедев. Компьютерная идентификация органических соединений. Издательство Наука, 2002, 182 с.